Hoy os presentamos a la startup Metaspectral, de la mano de su co-fundador y CEO, Francis Doumet. El principal enfoque de Metaspectral es aplicar imágenes espectrales impulsadas por inteligencia artificial para identificar, caracterizar y clasificar materiales complejos que las tecnologías convencionales de reciclaje tienen dificultades para recuperar.
¿Qué problema aborda vuestra startup y qué solución propone?
Metaspectral aborda uno de los principales cuellos de botella del reciclaje: la incapacidad de identificar y clasificar de forma fiable materiales complejos a velocidad industrial. Muchos materiales valiosos, como los films finos, los plásticos negros, los envases multicapa, las mezclas de polímeros y los materiales con aditivos o contaminación, son difíciles o imposibles de distinguir para los sistemas convencionales de clasificación óptica. Como resultado, a menudo se destinan a aplicaciones de menor valor, se rechazan o terminan en vertederos.
La solución de Metaspectral combina tecnologías de detección de nueva generación con arquitecturas de inteligencia artificial patentadas para identificar firmas ocultas de los materiales que resultan invisibles para las cámaras convencionales. Su tecnología puede identificar, diferenciar y, en última instancia, clasificar en tiempo real envases complejos y otros materiales difíciles de reciclar, mejorando las tasas de recuperación, la pureza de los materiales y la rentabilidad del reciclaje.
¿Cómo y por qué comenzasteis esta aventura emprendedora? ¿Hay algún consejo basado en vuestra experiencia que os gustaría compartir con futuros emprendedores?
Metaspectral nació de la convicción de que el mundo físico contiene mucha más información de la que las cámaras convencionales pueden captar. Las imágenes infrarrojas de ultraalta definición permiten revelar la composición química y material de los objetos, pero históricamente esta tecnología ha sido demasiado compleja, costosa y difícil de implementar a gran escala. Metaspectral se fundó para convertir esta capacidad en una solución práctica, automatizada y útil en entornos industriales reales.
El consejo que compartiríamos con futuros emprendedores es que se mantengan muy cerca de los problemas operativos reales de sus clientes. La tecnología avanzada solo genera valor cuando resuelve un problema relevante desde el punto de vista económico y medioambiental. En el ámbito del reciclaje, esto implica no solo desarrollar modelos de IA precisos, sino también comprender la velocidad de las líneas, la contaminación, la integración con los equipos, el mantenimiento y la viabilidad económica de recuperar una mayor cantidad de materiales de valor.
¿Cómo esperáis que evolucione el sector? ¿Y qué expectativas tenéis para vuestra startup?
Esperamos que el sector del reciclaje esté cada vez más basado en datos y automatizado. Las nuevas normativas, especialmente las relacionadas con los contenidos mínimos de material reciclado y la responsabilidad ampliada del productor, incrementarán la demanda de flujos de materiales más limpios y de una mayor trazabilidad. Al mismo tiempo, las empresas recicladoras necesitarán tecnologías capaces de recuperar materiales que los sistemas actuales no detectan, especialmente plásticos flexibles, envases multicapa, plásticos negros y plásticos procedentes de residuos de fragmentación de vehículos.
Metaspectral aspira a desempeñar un papel como capa de inteligencia de materiales para esta nueva generación de infraestructuras de reciclaje. El objetivo de la empresa es ayudar a recicladores y fabricantes de equipos a identificar más materiales, recuperar flujos de mayor valor y proporcionar los datos necesarios para mejorar el diseño de los envases y su circularidad.
¿Hay algún desarrollo próximo que os gustaría compartir con el resto de las startups?
Metaspectral está entrando en una fase importante de comercialización. La empresa ha cerrado recientemente una alianza con el fabricante alemán de equipos Sicon y está trabajando para incorporar su tecnología de identificación de materiales impulsada por IA a aplicaciones industriales de reciclaje. También ha recibido recientemente un contrato del Ministerio de Medio Ambiente de Canadá para suministrar tecnología destinada a la clasificación de films plásticos multicapa.
A corto plazo, Metaspectral está centrando sus esfuerzos en los plásticos flexibles y los plásticos procedentes de residuos de fragmentación de vehículos, dos ámbitos en los que una mejor clasificación puede generar un importante valor medioambiental y económico. La empresa también está captando una nueva ronda de financiación para reforzar sus equipos de ventas y desarrollo de negocio y acelerar el despliegue comercial.
¿En qué áreas os gustaría colaborar con otras startups, empresas u organizaciones?
Metaspectral está interesada en colaborar con empresas recicladoras, operadores de plantas de clasificación, productores de envases, marcas, organizaciones de investigación y fabricantes de equipos. En particular, la empresa busca socios que tengan acceso a flujos de materiales complejos, como envases flexibles, materiales multicapa, plásticos negros, mezclas de polímeros y residuos de fragmentación de vehículos.
Metaspectral también busca nuevos socios tecnológicos y fabricantes de equipos interesados en integrar sistemas avanzados de identificación de materiales basados en IA en sus soluciones de clasificación. A largo plazo, la empresa pretende centrarse principalmente en su software de inteligencia artificial y en sus capacidades de inteligencia de materiales, colaborando con socios industriales que puedan ayudar a desplegar la tecnología a gran escala.
Fuisteis seleccionados como finalistas de la Open Call for Waste Management Startups, que recibió más de 160 candidaturas procedentes de más de 50 países. ¿Podríais contarnos vuestra experiencia con la convocatoria?
Ser seleccionados como finalistas supuso una importante validación de la tecnología de Metaspectral y de su relevancia para afrontar los retos globales de la gestión de residuos. La convocatoria reunió a un grupo muy internacional de startups que trabajan en diferentes áreas de la economía circular, lo que hizo que la experiencia resultara especialmente valiosa.
Para Metaspectral, el proceso ayudó a definir con mayor precisión el enfoque de la empresa en los retos más urgentes del reciclaje: recuperar materiales que actualmente no se detectan, mejorar la rentabilidad de la clasificación y generar mejores datos para favorecer la circularidad de los envases. También ofreció la oportunidad de conectar con potenciales socios, clientes y organizaciones que comparten el objetivo de construir una infraestructura de reciclaje más inteligente y escalable.